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[SK플래닛-면접] AI활용 데이터 엔지니어 2기 면접족보, 1분 자기소개, 압박질문답변, 2025면접기출.hwp
SK플래닛-면접 A~변 2025면접기출 자료설명
[SK플래닛-면접] AI활용 데이터 엔지니어 2기 면접족보 1분 자기소개 압박질문답변 2025면접기출
SK플래닛 AI 데~25 최신 기출)
자료의 목차
1. 왜 지금 SK플래닛 AI활용 데이터 엔지니어 2기에 지원하셨습니까 지원 동기와 목표를 말해 주세요
2. 데이터 엔지니어 직무를 한 문장으로 정의하고 본인이 그 역할에 맞는 이유를 설명해 주세요
3. 본인의 기술 스택을 Python SQL 클라우드 기준으로 정리하고, 실제로 써본 수준을 구체적으로 말해 주세요
4. ETL과 ELT의 차이를 설명하고 어떤 상황에서 각각을 선택하겠습니까
5. 데이터 파이프라인을 설계할 때 가장 먼저 결정해야 하는 3가지와 그 이유는 무엇입니까
6. 배치 처리와 스트리밍 처리를 비교하고 각각의 대표 아키텍처를 설명해 주세요
7. 데이터 모델링에서 정규화와 비정규화를 어떻게 판단하며, 실무에서 어떤 타협을 하겠습니까
8. 데이터 품질을 어떻게 정의하고, 품질을 보장하기 위한 체크와 자동화는 어떻게 구성하겠습니까
9. 오케스트레이션 도구(예 Airflow 등)를 사용한다면 DAG 설계 원칙과 장애 대응 방식을 말해 주세요
10. 대용량 처
2. 데이터 엔지니어 직무를 한 문장으로 정의하고 본인이 그 역할에 맞는 이유를 설명해 주세요
3. 본인의 기술 스택을 Python SQL 클라우드 기준으로 정리하고, 실제로 써본 수준을 구체적으로 말해 주세요
4. ETL과 ELT의 차이를 설명하고 어떤 상황에서 각각을 선택하겠습니까
5. 데이터 파이프라인을 설계할 때 가장 먼저 결정해야 하는 3가지와 그 이유는 무엇입니까
6. 배치 처리와 스트리밍 처리를 비교하고 각각의 대표 아키텍처를 설명해 주세요
7. 데이터 모델링에서 정규화와 비정규화를 어떻게 판단하며, 실무에서 어떤 타협을 하겠습니까
8. 데이터 품질을 어떻게 정의하고, 품질을 보장하기 위한 체크와 자동화는 어떻게 구성하겠습니까
9. 오케스트레이션 도구(예 Airflow 등)를 사용한다면 DAG 설계 원칙과 장애 대응 방식을 말해 주세요
10. 대용량 처
본문내용 ([SK플래닛-면접]~25면접기출.hwp)
1. 왜 지금 SK플래닛 AI활용 데이터 엔지니어 2기에 지원하셨습니까 지원 동기와 목표를 말해 주세요
저는 지금 시점에 데이터 엔지니어로 전환하거나 역량을 재구성하는 게 “유행을 따라가는 선택”이 아니라, 일을 제대로 하기 위한 필수 체력이라고 판단했습니다. 현장에서 AI를 도입하자는 말은 빠르게 확산됐지만, 실제 성과는 데이터의 수집 품질, 파이프라인 안정성, 신뢰 가능한 지표 체계에서 갈립니다. 저는 그 병목이 결국 데이터 엔지니어링 역량 부족에서 시작된다는 문제의식을 가졌고, 단기 학습이 아니라 6개월 동안 프로젝트 기반으로 체계를 만들 수 있는 과정이 필요했습니다.
SK플래닛의 T Academy 과정은 단순 코딩 강의가 아니라 미니 프로젝트와 기업 연계 프로젝트 중심으로, 데이터 엔지니어 직무에 맞춘 현장형 커리큘럼을 운영합니다. 저는 이 환경에서 “끝까지 운영되는 파이프라인”을 만들고, 데이터 품질과 관측(모니터링)까지 갖춘 결과물을 포트폴리오로 남기려 합니다. 목표는 수료
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